以下是一个解决方法的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [5, 3, 10, 2, 8, 6, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组找到列中的最低数字
summary = df.groupby('Group')['Value'].min()

# 输出摘要统计结果
print(summary)

运行以上代码，将会得到以下输出：

Group
A    3
B    2
C    4
Name: Value, dtype: int64

这里的代码使用了Pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个包含‘Group’和‘Value’列的DataFrame，其中‘Group’列表示数据分组，‘Value’列包含了数字值。然后，我们使用groupby函数按照‘Group’列对DataFrame进行分组，然后使用min函数找到每个组中‘Value’列的最低值。最后，我们将结果打印出来。

这个示例代码可以帮助你理解如何按组找到列中的最低数字，并生成摘要统计结果。根据你的实际需求，你可以在此基础上进行相应的修改和扩展。