按组找到最大的行
创始人
2024-09-03 06:01:19
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以下是一个示例代码，用于按组找到最大的行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组找到最大的行
max_rows = df.groupby('Group')['Value'].idxmax()
max_rows_data = df.loc[max_rows]

print(max_rows_data)

输出：

  Group  Value
2     A      3
5     B      6

这段代码首先创建了一个包含组和值的示例数据集。然后，使用groupby函数按组对数据进行分组，并使用idxmax函数找到每个组中值最大的行的索引。最后，使用loc函数基于索引获取相应的行数据并打印出来。

上一篇：按组找到一列中每个值的第一个出现位置

下一篇：按组值获取总不同值的查询

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