要按组重置数值索引列，可以使用groupby方法将数据按组分组，然后使用cumcount方法为每个组分配新的数值索引。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组重置数值索引列
df['NewIndex'] = df.groupby('Group').cumcount() + 1

print(df)

输出结果为：

  Group  Value  NewIndex
0     A      1         1
1     A      2         2
2     A      3         3
3     B      4         1
4     B      5         2
5     C      6         1
6     C      7         2

在示例代码中，首先创建了一个包含Group和Value两列的DataFrame。然后使用groupby方法按Group列进行分组，再使用cumcount方法为每个组中的行分配新的数值索引。最后将新的数值索引列NewIndex添加到原DataFrame中。