在R中，可以使用循环结构（如for循环）来实现“按组逐步基于先前结果进行R计算”的功能。以下是一个示例代码，演示了如何按组计算每组的累计和。

# 创建示例数据
df <- data.frame(group = rep(1:3, each = 4),
                 value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12))

# 按组计算累计和
result <- vector("list", nlevels(df$group))
for (i in levels(df$group)) {
  subset_df <- df[df$group == i, ]
  cum_sum <- cumsum(subset_df$value)
  result[[i]] <- cum_sum
}

# 打印结果
for (i in seq_along(result)) {
  cat("Group", i, ":", result[[i]], "\n")
}

在这个示例中，我们首先创建了一个包含group和value两列的数据框df。然后，我们使用for循环来迭代每个不同的组。在每次循环中，我们通过筛选出属于当前组的行创建一个子数据框subset_df。接下来，我们使用cumsum函数计算subset_df中value列的累计和，并将结果存储在名为cum_sum的向量中。最后，我们将每个组的结果存储在一个列表中，其中每个元素的索引对应于组的编号。最后，我们使用另一个for循环来打印每个组的累计和结果。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行修改。