下面是一个示例代码，用于按status和user字段对数据进行分组：

from itertools import groupby

# 假设数据是一个包含字典的列表
data = [
    {'status': 'pending', 'user': 'A', 'value': 100},
    {'status': 'approved', 'user': 'A', 'value': 200},
    {'status': 'pending', 'user': 'B', 'value': 150},
    {'status': 'approved', 'user': 'B', 'value': 300},
    {'status': 'pending', 'user': 'A', 'value': 50},
]

# 先按status字段进行排序，然后再按user字段进行分组
data.sort(key=lambda x: (x['status'], x['user']))

# 使用groupby函数进行分组
groups = groupby(data, key=lambda x: (x['status'], x['user']))

# 遍历分组并打印结果
for key, group in groups:
    print(key)
    for item in group:
        print(item)
    print('---')

输出结果如下：

('approved', 'A')
{'status': 'approved', 'user': 'A', 'value': 200}
---
('approved', 'B')
{'status': 'approved', 'user': 'B', 'value': 300}
---
('pending', 'A')
{'status': 'pending', 'user': 'A', 'value': 100}
{'status': 'pending', 'user': 'A', 'value': 50}
---
('pending', 'B')
{'status': 'pending', 'user': 'B', 'value': 150}
---

这段代码首先使用lambda函数作为key参数对数据进行排序，先按status字段排序，然后再按user字段排序。然后使用groupby函数进行分组，将相同status和user字段的数据分到一组。最后遍历分组并输出结果。