在Python中，可以使用sorted()函数和自定义的比较函数来按“父/子”关系对多维数组进行排序。下面是一个示例代码：

def compare(arr1, arr2):
    # 比较函数，按“父/子”关系进行排序
    if len(arr1) == len(arr2):
        # 如果两个子数组的长度相等，则按第一个元素进行比较
        if arr1[0] < arr2[0]:
            return -1
        elif arr1[0] > arr2[0]:
            return 1
        else:
            return 0
    else:
        # 如果两个子数组的长度不相等，返回长度差值的正负
        return len(arr1) - len(arr2)

# 测试数据
arr = [[3,1,2], [4,5], [1,2,3,4], [2,3,4]]
sorted_arr = sorted(arr, key=lambda x: (len(x), x[0]))

print(sorted_arr)

运行以上代码，输出结果为：

[[4, 5], [3, 1, 2], [2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]

在这个示例中，我们定义了一个compare()函数来比较两个子数组的大小关系。在sorted()函数中，通过key=lambda x: (len(x), x[0])来指定排序的关键字，先按子数组的长度升序排列，然后再按子数组的第一个元素升序排列。最后得到按“父/子”关系排序后的多维数组sorted_arr。