以下是一个示例代码，展示了如何从JSON对象中按路径提取数据：

import json

def get_value_by_path(json_obj, path):
    path_list = path.split('.')
    current_obj = json_obj
    for key in path_list:
        if key.isdigit():
            key = int(key)
        current_obj = current_obj[key]
    return current_obj

# 示例 JSON 对象
json_str = '''
{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "address": {
    "street": "123 Street",
    "city": "New York"
  },
  "hobbies": ["reading", "painting", "music"]
}
'''

# 将 JSON 字符串解析为 JSON 对象
json_obj = json.loads(json_str)

# 提取数据
name = get_value_by_path(json_obj, 'name')
age = get_value_by_path(json_obj, 'age')
street = get_value_by_path(json_obj, 'address.street')
city = get_value_by_path(json_obj, 'address.city')
first_hobby = get_value_by_path(json_obj, 'hobbies.0')

# 打印结果
print(f"Name: {name}")
print(f"Age: {age}")
print(f"Street: {street}")
print(f"City: {city}")
print(f"First Hobby: {first_hobby}")

上述代码首先定义了一个get_value_by_path函数，该函数接受一个JSON对象和路径作为参数，然后按照路径提取数据并返回结果。

接下来，我们将示例JSON字符串解析为JSON对象。然后，我们使用get_value_by_path函数提取了姓名、年龄、街道、城市和第一个爱好的数据，并将结果打印出来。

注意，路径可以是包含嵌套层级和数组索引的字符串，使用.分隔。在处理数字索引时，我们将其转换为整数类型。

希望这个示例能够帮助你理解如何按路径从JSON对象中提取数据。