要计算奥罗拉平均活跃会话和活动连接数量，您可以按以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 读取数据集：

data = pd.read_csv('data.csv')  # 替换为您的数据集文件路径

3. 将数据集按照会话 ID 和时间戳进行排序：

data.sort_values(by=['会话ID', '时间戳'], inplace=True)

4. 计算每个会话的活动连接数量：

data['活动连接'] = data.groupby('会话ID')['目标'].shift()

5. 根据会话 ID 和活动连接计算活动连接改变的次数：

data['连接改变'] = (data['目标'] != data['活动连接']).astype(int)
data['连接改变次数'] = data.groupby('会话ID')['连接改变'].cumsum()

6. 计算奥罗拉平均活跃会话和活动连接数量：

average_active_sessions = data['连接改变'].sum() / data['会话ID'].nunique()
average_active_connections = data.groupby('会话ID')['连接改变'].max().mean()

7. 打印结果：

print("奥罗拉平均活跃会话数量:", average_active_sessions)
print("奥罗拉平均活动连接数量:", average_active_connections)

请注意，上述代码假设数据集包含列名为 "会话ID"、"时间戳" 和 "目标" 的列。您需要根据您的数据集进行相应的调整。