要优化系统应用的本地库，可以考虑以下几个方面：

1. 使用优化的编译选项：可以在构建过程中使用一些优化的编译选项，以提高本地库的性能。例如，可以在Android.mk文件中指定一些编译选项，如优化等级、内联函数等。

LOCAL_CFLAGS += -O3
LOCAL_CFLAGS += -finline-functions

2. 使用适当的优化算法：在编写代码时，可以使用适当的算法和数据结构来提高本地库的性能。例如，可以使用高效的排序算法、哈希表等。

#include 

void sortArray(int* array, int size) {
    std::sort(array, array + size);
}

3. 减少库的依赖：尽量减少本地库对其他库的依赖，以减少加载和链接时间。可以通过使用静态链接库（.a文件）来避免动态链接时的性能开销。

LOCAL_STATIC_LIBRARIES := libfoo libbar

4. 使用优化的数据结构：在设计本地库时，可以使用优化的数据结构来提高性能。例如，可以使用位图、树等数据结构来提高查询和存储的效率。

#include 

void setBit(int index) {
    std::bitset<10000> bitset;
    bitset.set(index, true);
}

5. 对关键函数进行手动优化：可以对性能关键的函数进行手动优化，如使用SIMD指令集进行向量化计算、使用多线程进行并行计算等。

#include 

void vectorAdd(int* a, int* b, int* result, int size) {
    for (int i = 0; i < size; i += 4) {
        int32x4_t va = vld1q_s32(a + i);
        int32x4_t vb = vld1q_s32(b + i);
        int32x4_t vr = vaddq_s32(va, vb);
        vst1q_s32(result + i, vr);
    }
}

通过以上优化方法，可以提高系统应用的本地库的性能和效率。但需要注意，优化过程中需要根据具体的应用场景和需求进行权衡，避免过度优化导致代码复杂性增加或可维护性降低。