可以通过为 FileIO.Match 步骤设置合适的数据切分、增加机器实例等方式来解决该问题。此外，还可以尝试使用 PipelineOptions 来控制 Dataflow 作业的一些参数。下面是可能的解决方法的示例代码：

PipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.create();
options.as(DataflowPipelineOptions.class).setWorkerMachineType("n1-standard-16");
options.as(DataflowPipelineOptions.class).setNumWorkers(50);

Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);
PCollection files = pipeline.apply(FileIO.match().filepattern("gs://bucket_name/path/to/files/*.txt"));

PCollection contents = files.apply(FileIO.readMatches().withCompression(GZIP));

PCollection lines = contents.apply(TextIO.readFiles().withCompressionType(TextIO.CompressionType.GZIP));

// do some transformations and write output
lines.apply(TextIO.write().to("gs://bucket_name/path/to/output").withSuffix(".txt"));

在上面的示例代码中，我们增加了机器实例，提高了作业的并行度，同时也设置了文件分片来防止出现数据倾斜的问题。