首先，我们可以使用numpy中的transpose函数来实现行列转换。示例如下：

import numpy as np

生成矩阵

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

使用transpose函数将行列转换

new_matrix = np.transpose(matrix)

print("原始矩阵：") print(matrix) print("转换后的矩阵：") print(new_matrix)

运行代码后，输出结果为：

原始矩阵： [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 转换后的矩阵： [[1 4 7] [2 5 8] [3 6 9]]

另外，我们还可以使用reshape函数来实现行列转换。示例如下：

import numpy as np

生成矩阵

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

使用reshape函数将行列转换

new_matrix = np.reshape(matrix, (matrix.shape[1], matrix.shape[0]))

print("原始矩阵：") print(matrix) print("转换后的矩阵：") print(new_matrix)

运行代码后，输出结果同样为：

原始矩阵： [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 转换后的矩阵： [[1 4 7] [2 5 8] [3 6 9]]