在许多图形处理库和软件中，可以使用以下代码示例来不失真地改变图像的大小和纵横比。以下示例使用Python和Pillow库（一个常用的图像处理库）来展示。

首先，确保已安装Pillow库。可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install pillow

接下来，使用以下代码示例加载图像并调整其大小：

from PIL import Image

def resize_image(input_image_path, output_image_path, size):
    original_image = Image.open(input_image_path)
    width, height = original_image.size

    # 计算纵横比
    aspect_ratio = height/width if width > height else width/height

    # 根据纵横比调整大小
    if width > height:
        new_width = size
        new_height = int(size * aspect_ratio)
    else:
        new_width = int(size * aspect_ratio)
        new_height = size

    # 使用抗锯齿算法进行调整大小
    resized_image = original_image.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)

    # 保存调整后的图像
    resized_image.save(output_image_path)

# 调用函数来改变图像大小
input_image = "input.jpg"  # 输入图像的路径
output_image = "output.jpg"  # 输出图像的路径
new_size = 500  # 新的大小（宽度或高度）

resize_image(input_image, output_image, new_size)

在上面的代码中，resize_image函数接受输入图像的路径、输出图像的路径和新的大小作为参数。它首先打开原始图像并获取其宽度和高度。然后，它根据图像的纵横比计算新的宽度和高度。最后，它使用Pillow库中的resize函数来调整图像的大小，并使用抗锯齿算法进行平滑处理。最后，调整后的图像保存到指定的输出路径。

请注意，在上面的示例中，纵横比计算基于输入图像的宽度和高度的比例。这确保了无论图像是横向还是纵向，调整后的图像都不会被拉伸或压缩，从而保持纵横比不变。