要在EC2上运行Apache Airflow任务，需要按照以下步骤进行设置：

步骤1：创建EC2实例 首先，创建一个EC2实例作为Airflow的主机。可以使用AWS控制台或AWS命令行界面创建EC2实例。确保选择一个适合您的需求的实例类型和配置。

步骤2：安装Apache Airflow 在EC2实例上，安装Apache Airflow。可以使用pip命令来安装Airflow：

pip install apache-airflow

步骤3：配置Airflow 在EC2实例上，配置Airflow的相关设置。创建一个Airflow配置文件，可以将其命名为airflow.cfg。在配置文件中，设置以下参数：

[core]
dags_folder = /path/to/your/dag/folder
base_log_folder = /path/to/your/log/folder

[webserver]
web_server_host = 0.0.0.0
web_server_port = 8080

[scheduler]
child_process_log_directory = /path/to/your/scheduler/log/folder

确保将/path/to/your/dag/folder，/path/to/your/log/folder和/path/to/your/scheduler/log/folder替换为实际的文件夹路径。

步骤4：启动Airflow Web服务器和调度器 在EC2实例上，启动Airflow Web服务器和调度器。使用以下命令分别启动Web服务器和调度器：

airflow webserver -p 8080

airflow scheduler

现在，您可以通过访问EC2实例的公共IP地址和Airflow的Web服务器端口（在上述配置中设置为8080）来访问Airflow Web界面。

步骤5：创建和运行任务 在EC2上创建Airflow任务（也称为DAG）。可以在/path/to/your/dag/folder文件夹中创建Python脚本，定义Airflow任务的逻辑。以下是一个简单的示例：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

task1 = BashOperator(
    task_id='task1',
    bash_command='echo "This is task 1"',
    dag=dag
)

task2 = BashOperator(
    task_id='task2',
    bash_command='echo "This is task 2"',
    dag=dag
)

task1 >> task2

保存上述代码为my_dag.py并将其放置在/path/to/your/dag/folder文件夹中。

现在，您可以在Airflow的Web界面中创建和运行任务。在界面上，导航到"DAGs"选项卡，点击"Create"按钮创建一个DAG，并在"DAG Code"字段中输入my_dag。然后，点击"Save"按钮保存DAG，并点击"Trigger DAG"按钮来运行任务。

这就是在EC2上运行Apache Airflow任务的基本步骤和示例代码。根据您的需求，可以进行更多的配置和自定义。