Apache Airflow 1.10+调度器支持在特定时间运行两个不同DST感知时区的DAG。在Airflow中，可以使用TimezoneAwareScheduler来实现这个需求。

以下是一个示例，展示如何配置和使用TimezoneAwareScheduler来调度具有不同DST感知时区的DAG：

1. 首先，确保您的Airflow安装了pytz库，它是处理时区的必备库。可以使用以下命令安装pytz：

pip install pytz

2. 在Airflow的配置文件中（airflow.cfg），找到并设置以下配置项：

[scheduler]
...
scheduler_heartbeat_sec = 0
scheduler_health_check_threshold = 60
scheduler_runs = True
scheduler_use_job_schedule = True
...

3. 创建一个新的文件（例如，timezone_aware_scheduler.py），并将以下代码添加到文件中：

from datetime import datetime
from pytz import timezone
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.utils.timezone import make_aware
from airflow.utils.dates import cron_schedule
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

default_args = {
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

dag = DAG(
    'timezone_aware_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=cron_schedule(day_of_week='*'),
)

def print_task_execution_time():
    current_time = datetime.now()
    print(f'Task executed at: {current_time}')

# Define two timezones with different DST rules
timezone1 = timezone('America/Los_Angeles')
timezone2 = timezone('Europe/Paris')

# Define two tasks with different timezones
task1 = PythonOperator(
    task_id='task_1',
    python_callable=print_task_execution_time,
    op_kwargs={'timezone': timezone1},
    dag=dag
)

task2 = PythonOperator(
    task_id='task_2',
    python_callable=print_task_execution_time,
    op_kwargs={'timezone': timezone2},
    dag=dag
)

task1 >> task2

在上面的示例中，我们创建了一个DAG，其中包含两个任务（task_1和task_2）。每个任务都具有不同的时区设置。在每个任务的python_callable函数中，我们将打印任务执行的时间。

4. 使用以下命令启动Airflow调度器：

airflow scheduler

5. 使用以下命令启动Airflow Web服务器：

airflow webserver

6. 在Airflow Web UI中，可以看到创建的DAG（timezone_aware_dag）和两个任务（task_1和task_2）。

当调度器运行时，task_1将在“America/Los_Angeles”时区的特定时间触发，而task_2将在“Europe/Paris”时区的特定时间触发。

这就是使用Apache Airflow 1.10+调度器在特定时间运行两个不同DST感知时区的DAG的解决方法。