要在Apache Airflow中创建一个多用户环境，可以使用以下步骤：

1. 安装Apache Airflow和相关依赖项：

   pip install apache-airflow
   

2. 初始化Airflow数据库：

   airflow initdb
   

3. 创建一个用户：

   airflow create_user \
       --username  \
       --firstname  \
       --lastname  \
       --role Admin \
       --email  \
       --password 
   

4. 启动Airflow Web服务器：

   airflow webserver
   

5. 启动Airflow调度程序：

   airflow scheduler
   

现在，您可以通过访问Airflow Web UI（默认端口为8080）来访问多用户环境。

下面是一个示例代码，使用多用户环境创建和运行一个简单的DAG（有向无环图）：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

dag = DAG(
    'multi_user_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@daily',
)

task1 = BashOperator(
    task_id='task1',
    bash_command='echo "Task 1"',
    dag=dag,
)

task2 = BashOperator(
    task_id='task2',
    bash_command='echo "Task 2"',
    dag=dag,
)

task1 >> task2

您可以将上述代码保存为一个Python文件（例如multi_user_dag.py），然后使用以下命令将其放置在Airflow的DAG目录中：

cp multi_user_dag.py /path/to/airflow/dags/

然后，您可以通过Airflow Web UI运行此DAG并查看其状态和输出。

注意：以上代码示例假定您已经在Airflow中配置了数据库和用户。还可以根据需要添加其他任务和操作符。