在Apache Airflow中，可以使用S3ToS3Operator运算符来将数据从一个S3存储桶复制到另一个S3存储桶。以下是一个示例解决方案，包含代码示例：

首先，确保已安装boto3和apache-airflow库。

然后，创建一个名为copy_s3_to_s3.py的Python脚本，使用以下代码：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.providers.amazon.aws.hooks.s3 import S3Hook
from airflow.providers.amazon.aws.operators.s3_to_s3 import S3ToS3Operator

# 设置默认参数
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

# 定义DAG
dag = DAG(
    'copy_s3_to_s3',
    default_args=default_args,
    description='Copy data from one S3 bucket to another',
    schedule_interval=timedelta(days=1),
)

# 定义任务
def copy_files():
    source_bucket = 'source-bucket'
    source_key = 'source-key'
    target_bucket = 'target-bucket'
    target_key = 'target-key'

    s3_hook = S3Hook(aws_conn_id='aws_default')
    s3_hook.copy_object(source_bucket, source_key, target_bucket, target_key)

copy_task = PythonOperator(
    task_id='copy_files',
    python_callable=copy_files,
    dag=dag,
)

# 设置任务依赖关系
copy_task

在上面的代码中，我们首先导入所需的库和运算符。

然后，我们设置了默认的DAG参数，包括所有者、开始日期、重试次数等。

接下来，我们创建了一个DAG，并为其命名为copy_s3_to_s3。

然后，我们定义了一个名为copy_files的Python函数，该函数使用S3Hook来复制数据从源S3存储桶到目标S3存储桶。

最后，我们创建了一个PythonOperator任务，将copy_files函数设置为其可调用函数。

请注意，上述代码中的source_bucket，source_key，target_bucket和target_key应根据您的实际情况进行替换。

您可以使用以下命令运行该脚本：

airflow dags backfill copy_s3_to_s3 -s 2022-01-01 -e 2022-01-31

上述命令将在2022年1月1日至2022年1月31日期间运行copy_s3_to_s3 DAG。

希望上述示例能够帮助您解决问题。