要解决Firebase云存储带宽过高的问题，可以考虑以下解决方法：

1. 压缩和优化数据：在将数据存储到Firebase云存储之前，可以对数据进行压缩和优化，以减少数据的大小和带宽使用量。例如，对图片进行压缩或使用更高效的数据格式。

2. 缓存数据：如果某些数据在短时间内没有发生变化，可以将其缓存到客户端，以减少每次请求Firebase云存储的频率和带宽使用。

3. 使用CDN加速：可以将Firebase云存储与内容分发网络（CDN）结合使用，将数据复制到全球各个位置的服务器上，以加快数据传输速度并减少带宽使用。

4. 使用压缩算法：可以在云函数中使用压缩算法对数据进行压缩，然后在传输到Firebase云存储之前进行解压缩。这可以减少数据的大小并降低带宽使用。

以下是一个使用gzip压缩数据并将其上传到Firebase云存储的云函数示例：

const functions = require('firebase-functions');
const admin = require('firebase-admin');
const zlib = require('zlib');

admin.initializeApp();

exports.compressAndUploadData = functions.storage.object().onFinalize(async (object) => {
  const bucket = admin.storage().bucket(object.bucket);
  const file = bucket.file(object.name);

  const inputStream = file.createReadStream();

  const gzip = zlib.createGzip();

  const compressedFile = bucket.file(`${object.name}.gz`);
  const outputStream = compressedFile.createWriteStream({
    metadata: {
      contentType: 'application/gzip'
    }
  });

  const uploadPromise = new Promise((resolve, reject) => {
    outputStream.on('finish', resolve);
    outputStream.on('error', reject);
  });

  inputStream.pipe(gzip).pipe(outputStream);

  await uploadPromise;

  return compressedFile;
});

上述云函数使用了zlib库中的createGzip方法对数据进行gzip压缩，然后将压缩后的数据上传到Firebase云存储中。