如果 Apache Airflow 的 BashOperator 成功运行，但是 Python 文件失败，可以尝试以下解决方法：

1. 检查 Python 环境：确保 Python 环境已经正确安装，并且所需的依赖项已经安装。可以尝试在命令行中手动运行 Python 文件，以确保它能够成功执行。

2. 检查 Python 文件路径：确保在 BashOperator 中指定的 Python 文件路径是正确的。可以使用绝对路径或相对路径来指定文件路径，确保文件能够被正确地找到。

3. 检查 Python 文件的权限：确保 Python 文件具有足够的权限来被 Airflow 进程执行。可以尝试更改文件的权限，使其可执行，例如使用 chmod 命令：chmod +x your_python_file.py。

4. 检查 Python 文件的日志输出：在 Python 文件中添加日志输出语句，以便能够捕获更多的错误信息。例如，在文件中使用 print 或 logging 模块来输出调试信息，将输出写入到日志文件中，以便进一步分析问题。

5. 检查 Python 文件中的异常处理：确保 Python 文件中的异常被正确处理，并且错误信息被捕获和记录。可以使用 try-except 块来捕获异常，并将错误信息写入日志文件中。

这些是一些常见的解决方法，可以帮助您排查 Apache Airflow 中 BashOperator 成功但 Python 文件失败的问题。根据具体情况，您可能需要进一步分析日志文件或调试代码来找出问题的根本原因。