在部署Rasa到Heroku时，可能会遇到以下一些大规模问题和解决方法：

1. 内存限制问题：

   Heroku的免费层级一般只提供512MB的内存，而Rasa的训练和推理过程需要更多的内存。解决方法是使用Heroku的高级层级（如Hobby或Professional）来获得更多的内存。在Heroku上可以使用以下命令来升级到高级层级：

   heroku ps:resize <层级名称> --app <应用名称>
   

   例如，升级到Hobby层级可以使用以下命令：

   heroku ps:resize hobby --app my-rasa-app
   

2. 超时问题：

   默认情况下，Heroku会在30秒内超时，如果Rasa的训练或推理过程超过了这个时间限制，会导致部署失败。解决方法是通过增加超时时间来解决。可以在Heroku的Procfile中添加一个超时值来延长超时时间，例如：

   web: rasa run --port $PORT --timeout 500
   

   在上面的示例中，超时时间被设置为500秒。

3. 并发连接问题：

   Heroku的免费层级有并发连接限制，如果并发连接数超过了限制，将导致请求失败。解决方法是使用Heroku的高级层级来获得更多的并发连接数限制。可以通过以下命令来查看当前并发连接数限制：

   heroku limits --app <应用名称>
   

   可以使用以下命令来升级到高级层级：

   heroku ps:resize <层级名称> --app <应用名称>
   

   例如，升级到Hobby层级可以使用以下命令：

   heroku ps:resize hobby --app my-rasa-app
   

这些是一些可能在部署Rasa到Heroku时遇到的大规模问题和解决方法。请根据实际情况选择合适的解决方法来解决问题。