要在Apache Airflow中运行子DAG，首先需要使用SubDagOperator来定义子DAG。以下是一个示例代码，展示了如何在主DAG中运行子DAG。

from airflow import DAG
from airflow.operators.subdag_operator import SubDagOperator
from airflow.utils.dates import days_ago

def create_subdag(parent_dag_name, child_dag_name, args):
    dag_subdag = DAG(
        dag_id=f'{parent_dag_name}.{child_dag_name}',
        default_args=args,
        schedule_interval="@daily",
    )

    with dag_subdag:
        # 定义子DAG内的任务
        task1 = BashOperator(
            task_id='task1',
            bash_command='echo "Executing task1"',
            dag=dag_subdag,
        )

        task2 = BashOperator(
            task_id='task2',
            bash_command='echo "Executing task2"',
            dag=dag_subdag,
        )

        # 定义子DAG内的任务依赖关系
        task1 >> task2

    return dag_subdag

# 主DAG
with DAG(
    dag_id='main_dag',
    default_args={'start_date': days_ago(1)},
    schedule_interval="@daily",
) as dag:

    # 运行子DAG
    subdag_task = SubDagOperator(
        task_id='run_subdag',
        subdag=create_subdag('main_dag', 'subdag', args=dag.default_args),
        dag=dag,
    )

    # 定义主DAG内的其他任务
    task3 = BashOperator(
        task_id='task3',
        bash_command='echo "Executing task3"',
        dag=dag,
    )

    # 定义主DAG内的任务依赖关系
    subdag_task >> task3

在上面的示例中，create_subdag函数定义了子DAG的结构和任务。然后，在主DAG中使用SubDagOperator运行子DAG，并定义其他任务和任务依赖关系。

请注意，子DAG的dag_id需要使用{parent_dag_name}.{child_dag_name}的格式进行命名，以确保唯一性。