要解决Apache Airflow正在运行孤立的DAG的问题，可以使用以下代码示例来检查和解决该问题。

from airflow.models import DagBag
from datetime import datetime, timedelta

# 定义要检查的日期范围
start_date = datetime.now() - timedelta(days=7)
end_date = datetime.now() - timedelta(days=1)

# 加载DAG
dagbag = DagBag()

# 检查孤立的DAG
isolated_dags = []
for dag_id, dag in dagbag.dags.items():
    if dag.is_paused:
        continue
    if dag.latest_execution_date < start_date or dag.latest_execution_date > end_date:
        isolated_dags.append(dag_id)

# 停止孤立的DAG
for dag_id in isolated_dags:
    dag = dagbag.get_dag(dag_id)
    dag.is_paused_upon_creation = True
    dagbag.bag_dag(dag, root_dag=dag, only_if_updated=True)

# 重新加载DAG
dagbag.collect_dags_from_db()

# 运行孤立的DAG
for dag_id in isolated_dags:
    dag = dagbag.get_dag(dag_id)
    dag.is_paused_upon_creation = False
    dagbag.bag_dag(dag, root_dag=dag, only_if_updated=True)

这段代码首先定义了要检查的日期范围，然后加载了DAG。接下来，它会遍历所有的DAG，检查是否存在孤立的DAG（最近的执行日期不在指定的日期范围内）。然后，它会停止孤立的DAG，并重新加载所有的DAG。最后，它会重新运行孤立的DAG。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据自己的需求进行适当的修改。