在Apache Airflow中使用动态FTPSensor，你可以通过创建一个自定义的Sensor子类来实现。以下是一个示例代码：

from airflow.sensors.base_sensor_operator import BaseSensorOperator
from airflow.utils.decorators import apply_defaults
from ftplib import FTP

class DynamicFTPSensor(BaseSensorOperator):
    """
    Custom sensor to check for a file on a FTP server dynamically.
    """

    @apply_defaults
    def __init__(self, ftp_conn_id, remote_path, file_pattern, *args, **kwargs):
        super(DynamicFTPSensor, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.ftp_conn_id = ftp_conn_id
        self.remote_path = remote_path
        self.file_pattern = file_pattern

    def poke(self, context):
        ftp_hook = FTPHook(ftp_conn_id=self.ftp_conn_id)
        ftp_conn = ftp_hook.get_conn()

        # List all files in the remote path
        files = ftp_conn.nlst(self.remote_path)
        
        # Check if any file matches the pattern
        for file in files:
            if self.file_pattern in file:
                return True

        return False

在这个示例中，我们创建了一个名为DynamicFTPSensor的自定义Sensor子类。它继承自BaseSensorOperator。在__init__方法中，我们传入了FTPServer的连接ID（ftp_conn_id），远程路径（remote_path）和文件匹配模式（file_pattern）作为参数。

在poke方法中，我们首先使用FTPHook获取FTP连接，并列出了远程路径中的所有文件。然后我们遍历文件列表，并检查是否有文件名与文件匹配模式相匹配。如果有匹配的文件，表示文件已经可用，返回True，否则返回False。

你可以使用这个自定义Sensor如下所示：

dynamic_ftp_sensor = DynamicFTPSensor(
    task_id='dynamic_ftp_sensor',
    ftp_conn_id='my_ftp_conn',
    remote_path='/path/to/files',
    file_pattern='*.csv',
    poke_interval=60,  # 每隔60秒检查一次
    timeout=3600  # 超时时间为1小时
)

在这个示例中，我们创建了一个名为dynamic_ftp_sensor的实例，并指定了FTPServer的连接ID（ftp_conn_id），远程路径（remote_path）和文件匹配模式（file_pattern）。我们还设置了每隔60秒检查一次，并设置了超时时间为1小时。

请根据你的实际情况修改示例代码中的参数和逻辑。