要使用 Apache Beam Python 条件和中断，您可以使用 DoFn 类中的 process 方法并使用 yield 语句返回满足条件的元素。以下是一个示例：

import apache_beam as beam

class FilterGreaterThan(beam.DoFn):
    def __init__(self, threshold):
        self.threshold = threshold
    
    def process(self, element):
        if element > self.threshold:
            yield element

with beam.Pipeline() as pipeline:
    input_data = [1, 2, 3, 4, 5]
    threshold = 3

    filtered_data = (
        pipeline
        | beam.Create(input_data)
        | beam.ParDo(FilterGreaterThan(threshold))
    )

    filtered_data | beam.Map(print)

在上述示例中，我们定义了一个名为 FilterGreaterThan 的自定义 DoFn 类，它接受一个阈值作为参数。process 方法接收每个输入元素，并检查是否大于阈值。如果是，则使用 yield 语句返回该元素。

在管道中，我们首先使用 beam.Create 创建了一个输入数据集，然后使用 beam.ParDo 将 FilterGreaterThan 应用于每个元素。最后，我们使用 beam.Map 将过滤后的数据打印出来。

请注意，yield 语句用于返回满足条件的元素，而不是使用 return 语句。这是因为 yield 语句允许您返回多个元素，而不仅限于单个元素。