部署在Kubernetes上的访问应用程序的解决方法通常涉及以下步骤：

1. 编写应用程序代码：根据你的需求，使用适当的编程语言编写应用程序代码。下面是一个简单的示例，使用Python Flask框架创建一个简单的Web应用程序。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello, World!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

2. 创建Docker镜像：使用Dockerfile创建一个Docker镜像，将应用程序打包到镜像中。下面是一个简单的Dockerfile示例：

FROM python:3.8

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

EXPOSE 5000

CMD ["python", "app.py"]

3. 构建Docker镜像：在命令行中运行以下命令，将Dockerfile中的代码构建为一个Docker镜像。

docker build -t my-app .

4. 上传Docker镜像：将构建的Docker镜像上传到一个容器注册表（如Docker Hub）或私有容器注册表。

docker tag my-app my-registry/my-app
docker push my-registry/my-app

5. 创建Kubernetes部署文件：创建一个Kubernetes部署文件，指定要部署的应用程序的名称、Docker镜像和其他配置信息。下面是一个简单的部署文件示例：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
        - name: my-app
          image: my-registry/my-app
          ports:
            - containerPort: 5000

6. 部署应用程序：在Kubernetes集群中运行以下命令，部署应用程序。

kubectl apply -f deployment.yaml

7. 暴露应用程序：根据你的需求，选择适合的Kubernetes服务类型来公开访问你的应用程序。下面是一个简单的服务文件示例，将应用程序公开为ClusterIP服务。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-app-service
spec:
  selector:
    app: my-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 5000
  type: ClusterIP

8. 访问应用程序：根据你的Kubernetes集群的配置，使用相应的方法访问应用程序。例如，如果你的集群使用LoadBalancer类型的服务，你可以通过LoadBalancer的外部IP地址访问应用程序。

这只是一个简单的示例，实际的部署过程可能因你的需求和环境而有所不同。你可能需要根据实际情况做一些调整和配置。