要解决“Apache Beam SQLTransform: 当没有模式时无法调用getSchema。”的问题，您可以尝试以下解决方法：

方法一：使用Avro模式

// 导入所需的包
import org.apache.beam.sdk.schemas.Schema;
import org.apache.beam.sdk.schemas.SchemaRegistry;
import org.apache.beam.sdk.schemas.SchemaCoder;
import org.apache.beam.sdk.schemas.SchemaRegistryProvider;
import org.apache.beam.sdk.transforms.PTransform;
import org.apache.beam.sdk.transforms.sql.SqlTransform;

// 创建自定义的SchemaRegistryProvider
public class CustomSchemaRegistryProvider implements SchemaRegistryProvider {
    // 实现getSchemaRegistry方法
    @Override
    public SchemaRegistry getSchemaRegistry() {
        // 返回您想要使用的SchemaRegistry实例
        return null;
    }
}

// 创建自定义的SchemaCoder
public class CustomSchemaCoder implements SchemaCoder {
    // 实现getSchema方法
    @Override
    public Schema getSchema() {
        // 返回您想要使用的Schema实例
        return null;
    }

    // 实现getCoderArguments方法
    @Override
    public Map getCoderArguments() {
        // 返回您想要使用的Coder参数映射
        return null;
    }
}

// 创建自定义的SqlTransform
public class CustomSqlTransform extends PTransform {
    // 实现expand方法
    @Override
    public PCollection expand(PCollection input) {
        // 使用自定义的SchemaRegistryProvider和SchemaCoder创建SqlTransform
        SqlTransform sqlTransform = SqlTransform.query("SELECT * FROM table")
                .withSchemaRegistryProvider(new CustomSchemaRegistryProvider())
                .withSchemaCoder(new CustomSchemaCoder());

        // 应用SqlTransform并返回结果
        return input.apply(sqlTransform);
    }
}

// 在您的主函数中使用自定义的SqlTransform
public class MainClass {
    public static void main(String[] args) {
        PipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.create();
        Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);

        // 创建输入PCollection
        PCollection input = ...

        // 应用自定义的SqlTransform
        PCollection output = input.apply(new CustomSqlTransform());

        // 在output上继续进行其他转换操作
        ...

        // 运行Pipeline
        pipeline.run();
    }
}

方法二：使用BeamSqlEnv.withoutConversionCheck()

// 导入所需的包
import org.apache.beam.sdk.extensions.sql.BeamSqlEnv;
import org.apache.beam.sdk.extensions.sql.SqlTransform;

// 在您的主函数中使用withoutConversionCheck()
public class MainClass {
    public static void main(String[] args) {
        PipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.create();
        Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);

        // 创建输入PCollection
        PCollection input = ...

        // 创建BeamSqlEnv实例
        BeamSqlEnv sqlEnv = ...;

        // 设置withoutConversionCheck()
        sqlEnv = sqlEnv.withoutConversionCheck();

        // 应用SqlTransform并返回结果
        PCollection output = input.apply(SqlTransform.query("SELECT * FROM table").withBeamSqlEnv(sqlEnv));

        // 在output上继续进行其他转换操作
        ...

        // 运行Pipeline
        pipeline.run();
    }
}

请注意，上述代码示例中的CustomSchemaRegistryProvider，CustomSchemaCoder和CustomSqlTransform是示例实现，您需要根据您的具体需求进行自定义实现。

希望这些解决方法能帮助到您！