在 Apache Beam/Dataflow 中，在转换之间传递属性可以使用 ParDo 转换中的 withSideInputs 方法。下面是一个示例代码：

import apache_beam as beam

class AddAttributeFn(beam.DoFn):
    def __init__(self, attribute_value):
        self.attribute_value = attribute_value

    def process(self, element, *args, **kwargs):
        # 在输出元素中添加属性
        yield beam.pvalue.TaggedOutput('output', (element, self.attribute_value))

def main():
    with beam.Pipeline() as pipeline:
        input_data = pipeline | beam.Create([1, 2, 3, 4, 5])

        # 创建一个具有属性的 PCollection
        attribute_value = 10
        attribute_pcoll = pipeline | beam.Create([attribute_value])

        # 使用 withSideInputs 方法传递属性
        output_data = input_data | beam.ParDo(AddAttributeFn(), attribute_pcoll)

        # 获取输出 PCollection
        output_pcoll = output_data['output']

        # 打印输出元素和属性
        output_pcoll | beam.Map(print)

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的示例中，AddAttributeFn 类是一个 ParDo 转换，用于在每个输入元素上添加属性值。attribute_pcoll 是一个包含属性值的 PCollection。withSideInputs 方法将 attribute_pcoll 作为附加输入传递给 AddAttributeFn 转换。在 AddAttributeFn 的 process 方法中，我们可以访问属性值并将其添加到输出元素中。

这样，我们就可以在 Apache Beam/Dataflow 中在转换之间传递属性。