要绘制不同变量的线性图，您可以使用Python中的matplotlib库。以下是一个包含代码示例的解决方法：

首先，确保已经安装了matplotlib库。您可以使用以下命令安装：

pip install matplotlib

接下来，可以使用以下代码示例创建一个包含不同变量的线性图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义变量
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]
y3 = [5, 4, 3, 2, 1]

# 创建图形和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制线性图
ax.plot(x, y1, label='Variable 1')
ax.plot(x, y2, label='Variable 2')
ax.plot(x, y3, label='Variable 3')

# 添加图例
ax.legend()

# 添加轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们定义了三个不同的变量：y1，y2和y3，并且它们分别对应于x轴上的相同点。然后，我们使用ax.plot()函数绘制了每个变量的线性图，并使用label参数为每个变量添加标签。最后，我们使用ax.legend()函数添加图例，并使用ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函数添加轴标签。

运行这个代码示例将会显示一个包含不同变量的线性图。您可以根据需要调整变量的值和标签，以及对图形进行其他自定义。