以下是使用Apache Beam的示例代码，从MongoDB中读取数据并将其作为sideinput进行刷新的解决方法：

import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from apache_beam.transforms import window
from apache_beam.io.mongodbio import ReadFromMongoDB

# 定义自定义侧输入类
class RefreshSideInput(beam.DoFn):
    def __init__(self, side_input):
        self.side_input = side_input
    
    def process(self, element):
        yield element
        # 刷新侧输入数据
        self.side_input.refresh()

# 定义自定义输出类
class PrintOutput(beam.DoFn):
    def process(self, element):
        print(element)

# 创建PipelineOptions对象
options = PipelineOptions()

# 创建Pipeline对象
with beam.Pipeline(options=options) as p:
    # 从MongoDB中读取数据
    collection = "your_collection"
    pipeline = [
        {"$match": {"field": "value"}}
    ]
    side_input = p | "Read from MongoDB" >> ReadFromMongoDB(uri="mongodb://localhost:27017", db="your_db", collection=collection, pipeline=pipeline)
    
    # 定义主输入PCollection
    main_input = p | "Create main input" >> beam.Create([1, 2, 3])
    
    # 使用sideinput进行刷新
    main_input_with_sideinput = main_input | "Refresh side input" >> beam.ParDo(RefreshSideInput(side_input))
    
    # 打印主输入数据
    main_input_with_sideinput | "Print main input" >> beam.ParDo(PrintOutput())

在上面的示例中，我们首先使用ReadFromMongoDB从MongoDB中读取数据，并将其作为侧输入side_input。然后，我们创建一个主输入main_input，其中包含一些示例数据。接下来，我们使用beam.ParDo将RefreshSideInput函数应用于主输入，该函数在处理每个元素时刷新侧输入数据。最后，我们使用PrintOutput函数将主输入的数据打印出来。

请注意，上述示例中的MongoDB连接信息（如URI、数据库和集合名称）需要根据您的实际情况进行修改。确保您已安装了apache_beam和pymongo库。