解决不同表格的列求和的方法可以使用Python中的pandas库来处理。首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码示例来实现不同表格的列求和：

import pandas as pd

# 创建DataFrame1
data1 = {'A': [1, 2, 3],
         'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建DataFrame2
data2 = {'A': [7, 8, 9],
         'B': [10, 11, 12]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 求和
sum_df = df1 + df2

print(sum_df)

在上面的示例中，我们使用了两个不同的DataFrame对象df1和df2，它们具有相同的列名。通过使用加号运算符，可以实现两个DataFrame对象的对应列进行求和，得到新的DataFrame对象sum_df。

输出结果如下所示：

    A   B
0   8  14
1  10  16
2  12  18

这里的求和操作是按照列进行的，即对应列的元素进行相加。如果两个表格的列数不一致，会自动对齐并将缺失的列填充为NaN。

通过类似的方式，可以实现对更多不同表格的列求和操作。