在Apache Beam中，可以使用不同的IO连接器将数据写入不同的目标位置，包括本地文件系统和Google Cloud Storage。下面是一个使用Apache Beam将数据写入Google Cloud Storage的示例代码：

import apache_beam as beam
from apache_beam.io import WriteToText

# 定义数据集
data = ['Hello', 'World', 'Apache', 'Beam']

# 定义一个自定义的数据写入器
class CustomFileWriter(beam.DoFn):
    def __init__(self, output_path):
        self.output_path = output_path

    def process(self, element):
        # 将数据写入到Google Cloud Storage
        with beam.io.gcp.gcsio.GcsIO().open(self.output_path, 'w') as file:
            file.write(element.encode())

# 定义Pipeline
with beam.Pipeline() as p:
    # 将数据集转换为PCollection
    pcoll = p | beam.Create(data)

    # 使用自定义的数据写入器将数据写入Google Cloud Storage
    _ = pcoll | beam.ParDo(CustomFileWriter('gs://my-bucket/output.txt'))

在上面的示例代码中，我们使用一个自定义的CustomFileWriter类来将数据写入Google Cloud Storage。在process方法中，我们使用GcsIO().open方法打开一个输出文件，并将数据写入文件中。

需要注意的是，要在Google Cloud环境中运行这个示例代码，你需要安装apache-beam[gcp]扩展包，以及正确配置你的Google Cloud账号凭据。