不同表之间的数据验证可以使用SQL语句进行比较和验证。以下是一个示例解决方案，其中使用了一个简单的示例数据库表格：

假设我们有两个表格，一个是"表1"，另一个是"表2"，它们都有一个共同的列"ID"。我们想要验证"表1"中的某些行是否存在于"表2"中。

首先，我们可以使用以下SQL语句获取"表1"中与"表2"不匹配的行：

SELECT t1.ID
FROM 表1 t1
LEFT JOIN 表2 t2 ON t1.ID = t2.ID
WHERE t2.ID IS NULL;

这将返回在"表1"中存在但在"表2"中不存在的行的ID。

如果你希望获取在"表1"和"表2"中不存在的行，可以使用以下SQL语句：

SELECT t1.ID
FROM 表1 t1
LEFT JOIN 表2 t2 ON t1.ID = t2.ID
WHERE t1.ID IS NULL AND t2.ID IS NULL;

这将返回在"表1"和"表2"中都不存在的行的ID。

你可以根据你的具体需求，将这些查询语句嵌入到你的代码中，用于数据验证。你可以使用数据库连接库（如MySQL Connector）连接到数据库，并执行这些SQL查询。以下是一个使用Python和MySQL Connector的示例代码：

import mysql.connector

# 创建数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='localhost', database='database_name')

# 创建数据库游标
cursor = cnx.cursor()

# 执行SQL查询
query = """
    SELECT t1.ID
    FROM 表1 t1
    LEFT JOIN 表2 t2 ON t1.ID = t2.ID
    WHERE t2.ID IS NULL;
"""
cursor.execute(query)

# 处理查询结果
for (ID,) in cursor:
    print(ID)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
cnx.close()

这个示例代码连接到数据库，执行查询，并打印出查询结果。你可以根据你的需要修改代码，以满足你的具体情况。