要绘制不同参数的多个散点图，可以使用Python中的Matplotlib库。下面是一个示例代码，展示了如何使用Matplotlib绘制多个散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]

x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一个散点图
ax.scatter(x1, y1, color='red', label='Data 1')

# 绘制第二个散点图
ax.scatter(x2, y2, color='blue', label='Data 2')

# 设置图例
ax.legend()

# 设置横纵轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# 设置标题
ax.set_title('Scatter Plot')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们创建了两组数据，分别用x1，y1和x2，y2表示。然后使用plt.subplots()函数创建了一个画布和一个子图。接下来，我们使用ax.scatter()函数分别绘制了两个散点图，其中color参数用于指定散点图的颜色，label参数用于设置图例的标签。然后使用ax.legend()函数设置了图例。之后，我们使用ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函数设置了横纵轴的标签，使用ax.set_title()函数设置了标题。最后，使用plt.show()函数显示了图形。

你可以根据自己的需求修改示例代码中的数据和参数，以适应你的具体情况。