以下是一个使用Apache Beam进行按天窗口操作的示例代码：

import apache_beam as beam
from apache_beam.transforms.window import FixedWindows

# 创建一个Pipeline对象
p = beam.Pipeline()

# 从输入文件中读取数据
input_data = p | 'Read from input file' >> beam.io.ReadFromText('input.txt')

# 将数据转换为键值对，其中键是日期，值是数据记录
key_value_pairs = input_data | 'Convert to key-value pairs' >> beam.Map(lambda x: (x.split(',')[0], x))

# 将数据按照日期进行窗口分配，每天一个窗口
windowed_data = key_value_pairs | 'Assign windows' >> beam.WindowInto(FixedWindows(24 * 60 * 60))

# 对每个窗口内的数据进行处理
processed_data = windowed_data | 'Process data' >> beam.Map(lambda x: x[1])

# 输出处理结果
processed_data | 'Write output' >> beam.io.WriteToText('output.txt')

# 运行Pipeline
p.run()

在这个示例中，我们假设输入数据的格式为日期,数据，例如2021-01-01,100。代码首先从输入文件中读取数据，然后将数据转换为键值对，其中键是日期，值是数据记录。接下来，我们使用FixedWindows函数将数据按照日期进行窗口分配，每天一个窗口。然后，我们对每个窗口内的数据进行处理，在这个示例中，我们简单地将窗口内的数据输出。最后，我们将处理结果写入输出文件。

请确保将input.txt替换为实际的输入文件路径，并将output.txt替换为实际的输出文件路径。