要绘制不同持续时间事件的直方图，可以使用Python中的matplotlib库。以下是一个示例代码，说明如何使用matplotlib绘制这样的直方图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义事件的开始时间和结束时间
start_times = [0, 3, 8, 10, 12, 15]
end_times = [2, 6, 9, 14, 17, 20]

# 计算事件的持续时间
durations = [end - start for start, end in zip(start_times, end_times)]

# 创建直方图
plt.hist(durations, bins=5, edgecolor='black')

# 设置图表标题和轴标签
plt.title("Histogram of Event Durations")
plt.xlabel("Duration")
plt.ylabel("Frequency")

# 显示图表
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先定义了事件的开始时间和结束时间。然后，通过计算开始时间和结束时间之间的差值，得到了事件的持续时间列表。接下来，我们使用plt.hist()函数来创建直方图，其中durations是要绘制的数据，bins参数指定直方图的柱子数量，edgecolor参数设置柱子的边框颜色。最后，我们设置了图表的标题和轴标签，并使用plt.show()函数显示图表。

运行上述代码后，将会生成一个直方图，显示不同持续时间事件的频率。