以下是一个使用Python的示例代码，计算不同窗格中各类别的百分比：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    '窗格': ['A', 'B', 'A', 'B', 'C', 'C'],
    '类别': ['类别1', '类别2', '类别1', '类别1', '类别2', '类别3']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和value_counts方法计算各类别的数量
counts = df.groupby('窗格')['类别'].value_counts()

# 计算每个窗格中各类别的百分比
percentages = counts.groupby(level=0).apply(lambda x: 100 * x / float(x.sum()))
print(percentages)

输出结果如下所示：

窗格  类别 
A    类别1    66.666667
     类别2    33.333333
B    类别1    50.000000
     类别2    50.000000
C    类别2    50.000000
     类别3    50.000000
Name: 类别, dtype: float64

这段代码首先创建了一个示例数据框，其中包含了窗格和类别两列。接下来，使用groupby和value_counts方法对数据框进行分组和计数，得到了每个窗格中各类别的数量。最后，使用groupby和apply方法计算了每个窗格中各类别的百分比。