要实现不同的CSV文件得到相同的结果，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的Python库，如pandas。

import pandas as pd

2. 定义一个函数，该函数将读取CSV文件并返回一个经过处理的结果。

def process_csv(file_path):
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(file_path)
    
    # 进行数据处理
    # ...
    
    # 返回处理后的结果
    return processed_data

3. 定义一个列表，用于存储每个CSV文件的结果。

results = []

4. 循环遍历每个CSV文件，并调用process_csv函数进行处理。

csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

for file in csv_files:
    result = process_csv(file)
    results.append(result)

5. 验证结果是否相同。可以使用assert语句来检查结果是否相等。

# 检查结果是否相同
assert all(x == results[0] for x in results), "Results are not the same"

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

def process_csv(file_path):
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(file_path)
    
    # 进行数据处理
    # ...
    
    # 返回处理后的结果
    return processed_data

results = []

csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

for file in csv_files:
    result = process_csv(file)
    results.append(result)

# 检查结果是否相同
assert all(x == results[0] for x in results), "Results are not the same"

请注意，在process_csv函数中，您需要根据实际的数据处理需求进行相应的处理操作。这只是一个示例，您需要根据自己的具体情况进行修改。