不同大小但列没有区别的数据框
创始人
2025-01-08 11:00:29
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假设有两个数据框df1和df2，它们的列相同但行数不同，可以使用pandas的concat方法将它们合并成一个数据框，并指定axis=0来沿着行的方向进行拼接。如下所示：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8], 'B': [9, 10]})

# 拼接数据框
df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 查看拼接后的数据框
print(df_concat)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7   9
1  8  10

其中，拼接后的数据框的行索引是原始数据框的行索引的简单拼接，但可以通过reset_index方法来重新设置行索引。

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