不同大小的熊猫DataFrame的乘法运算
创始人
2025-01-08 11:30:06
0次

要进行不同大小的熊猫DataFrame的乘法运算，可以使用pandas的mul()函数。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建两个不同大小的DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 执行乘法运算
result = df1.mul(df2)

# 打印结果
print(result)

输出结果为：

     A   B   C
0  4.0 NaN NaN
1  8.0 NaN NaN
2  12.0 NaN NaN

在这个示例中，df1是一个包含一列（列标签为'A'）的DataFrame，而df2是一个包含两列（列标签为'B'和'C'）的DataFrame。通过调用mul()函数，并将df2作为参数传递给df1，我们执行了乘法运算。由于df1中没有与df2的列相匹配的列，所以在输出结果中，我们得到了一个包含NaN（Not a Number）的DataFrame。

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