要在Apache Beam中选择Redis作为数据库，并从哈希中读取数据，可以使用RedisIO库进行操作。下面是一个示例代码，演示如何使用Apache Beam和RedisIO从Redis哈希中读取数据：

import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from apache_beam.runners.direct.direct_runner import DirectRunner
from apache_beam.runners.dataflow.dataflow_runner import DataflowRunner
from apache_beam.options.pipeline_options import StandardOptions

class ReadFromRedisHash(beam.DoFn):
    def process(self, element):
        import redis
        r = redis.Redis(host='your_redis_host', port=your_redis_port, db=your_redis_db)
        hash_value = r.hget('your_redis_hash_key', element)
        yield hash_value.decode('utf-8')

def run_pipeline():
    options = PipelineOptions()
    options.view_as(StandardOptions).runner = DirectRunner()  # Choose the runner you want to use

    with beam.Pipeline(options=options) as p:
        hash_keys = ['key1', 'key2', 'key3']  # specify the keys you want to read from Redis hash
        pcoll = p | 'Create keys' >> beam.Create(hash_keys)
        hash_values = pcoll | 'Read from Redis hash' >> beam.ParDo(ReadFromRedisHash())

        hash_values | 'Print values' >> beam.Map(print)

if __name__ == '__main__':
    run_pipeline()

在上述示例中，ReadFromRedisHash是一个自定义的DoFn，用于从Redis哈希中读取数据。通过在process方法中使用Redis Python库，可以连接到Redis服务器，并使用hget函数读取指定键的值。

然后，使用Apache Beam的Create转换创建一个PCollection，其中包含要从Redis哈希中读取的键。然后使用ParDo转换和自定义的ReadFromRedisHash函数将Redis哈希中的值读取为PCollection。

最后，使用Map转换将结果打印到控制台，你可以根据需要修改此部分的逻辑来处理Redis哈希的值。

请注意，你需要将your_redis_host，your_redis_port和your_redis_db替换为实际的Redis连接信息，以及将your_redis_hash_key替换为你要从中读取数据的Redis哈希键。

另外，你还需要安装redis和apache_beam库来运行此代码。可以使用以下命令安装它们：

pip install redis apache_beam

请根据你的实际需求和环境进行适当的调整和修改。