要解决"不同的Hive表对应的parquet-mr版本不同"的问题，你需要为每个Hive表指定正确的parquet-mr版本。

以下是一个解决方法的示例代码：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask;
import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;
import org.apache.hadoop.hive.metastore.api.Table;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetOutputFormat;
import org.apache.parquet.hadoop.metadata.CompressionCodecName;
import org.apache.parquet.hadoop.metadata.ParquetMetadata;

public class HiveParquetVersion {

  public static void main(String[] args) {
    // 获取Hive表的元数据
    Table table = getTableMetadata("your_table_name");

    // 根据表的存储格式选择合适的parquet-mr版本
    String parquetMrVersion = getParquetVersion(table.getSd().getInputFormat());

    // 设置parquet-mr版本
    setParquetVersion(parquetMrVersion);
  }

  private static Table getTableMetadata(String tableName) {
    // 获取Hive表的元数据
    try {
      DDLTask ddlTask = new DDLTask();
      ddlTask.setConf(new HiveConf());
      return ddlTask.getHive().getTable(tableName);
    } catch (HiveException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    return null;
  }

  private static String getParquetVersion(String inputFormat) {
    // 根据输入格式确定parquet-mr版本
    if (inputFormat.contains("parquet-hadoop")) {
      return "1.10.1";
    } else if (inputFormat.contains("parquet")) {
      return "1.8.3";
    }
    return null;
  }

  private static void setParquetVersion(String version) {
    // 设置parquet-mr版本
    ParquetOutputFormat.setVersion(CompressionCodecName.SNAPPY, version);
    ParquetMetadata.setVersion(version);
  }
}

上述代码中，我们首先通过getTableMetadata方法获取了指定Hive表的元数据。然后，根据表的存储格式选择合适的parquet-mr版本，并通过setParquetVersion方法设置parquet-mr版本。

请注意，该示例代码中使用了org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask和org.apache.hadoop.hive.metastore.api.Table类来获取Hive表的元数据。你需要根据你的具体环境和需求进行相应的调整。