要实现“不同的HTTP调用，等待同一个任务”的解决方法，可以使用异步编程模型和协程来处理。

在Python中，可以使用asyncio库来实现异步编程，结合aiohttp库来处理HTTP请求。

下面是一个使用asyncio和aiohttp的示例代码：

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    urls = [
        'http://example.com/page1',
        'http://example.com/page2',
        'http://example.com/page3'
    ]
    tasks = []

    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        for url in urls:
            task = asyncio.create_task(fetch(session, url))
            tasks.append(task)

        # 等待所有任务完成
        responses = await asyncio.gather(*tasks)

    for response in responses:
        print(response)

asyncio.run(main())

在上面的示例中，fetch函数用于发送HTTP请求并返回响应内容。main函数是异步的入口函数，其中定义了要请求的URL列表和一个空的任务列表。然后使用aiohttp.ClientSession创建一个会话对象，循环遍历URL列表，为每个URL创建一个异步任务，并将任务添加到任务列表中。

最后，使用asyncio.gather函数等待所有任务完成，并将响应列表赋值给responses变量。最后，可以遍历responses列表来处理每个响应。

使用上面的代码，可以同时发起多个HTTP请求，并等待所有请求完成后再进行处理。