在Apache Beam中,ParDo函数默认不等待窗口完成。如果您想要ParDo函数等待窗口完成后再执行操作,您可以使用以下代码示例中的WithWindow
方法:
import apache_beam as beam
from apache_beam.transforms.window import FixedWindows
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
class MyDoFn(beam.DoFn):
def process(self, element, window=beam.DoFn.WindowParam):
# 在此处处理元素
pass
# 创建PipelineOptions
options = PipelineOptions()
# 创建一个时间窗口为5分钟的固定窗口
windowed = beam.WindowInto(FixedWindows(5 * 60))
# 创建一个PCollection
input_data = ...
# 应用窗口到PCollection
windowed_data = input_data | windowed
# 应用ParDo函数,并设置WithWindow参数为True
result = windowed_data | beam.ParDo(MyDoFn()).with_output_types(...).with_window()
# 运行Pipeline
result | beam.io.WriteTo...
# 运行Pipeline
pipeline.run(options)
在上述代码中,WithWindow
方法用于告诉ParDo函数等待窗口完成后再执行操作。MyDoFn
是您自定义的DoFn函数,在其中处理元素。window
参数用于获取当前元素所属的窗口信息。
注意:在使用窗口操作时,您需要确保使用合适的窗口策略和触发器以便正确管理窗口和触发计算。