在日志级别中，每个级别都有一个对应的整数值，用于表示其严重程度。常见的日志级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。

根据日志级别的严重程度，一般情况下，不同级别的日志消息会按照严重程度从低到高进行记录。例如，如果日志级别设置为INFO，则只会记录INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL级别的日志消息，而不会记录DEBUG级别的日志消息。

在某些情况下，可以根据不同的需求将不同的日志级别进行组合，以实现更灵活的日志记录。例如，如果需要记录DEBUG级别的日志消息和ERROR级别的日志消息，可以将日志级别设置为"DEBUG"或"ERROR"。

以下是一个示例代码，演示如何使用Python的logging模块设置不同的日志级别：

import logging

# 创建日志对象
logger = logging.getLogger(__name__)

# 设置日志级别为DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(logging.ERROR)

# 创建日志消息格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将格式应用到处理器
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志对象
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)

# 输出不同级别的日志消息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上述示例中，我们创建了一个名为logger的日志对象，并设置其级别为DEBUG。然后，我们创建了一个控制台处理器和一个文件处理器，并分别将它们的级别设置为DEBUG和ERROR。最后，我们将处理器应用到日志对象中。

通过运行上述代码，我们可以看到控制台和文件中输出了不同级别的日志消息。根据需求，我们可以根据不同的级别设置不同的处理器，以实现灵活的日志记录。