要解决这个问题，我们可以使用Python的sentimentr库来进行情感分析，并尝试不同的文本划分方式。

首先，我们需要安装sentimentr库。可以使用以下命令来安装：

!pip install sentimentr

在安装完成后，我们可以使用以下代码示例来进行情感分析：

from sentimentr import Sentiment

# 创建Sentiment对象
sentiment = Sentiment()

# 定义文本
text = "这是一段测试文本。这段文本非常好。"

# 使用默认的文本划分方式
result = sentiment.get_sentiment(text)
print(result)

# 定义自定义的文本划分方式
custom_tokenizer = lambda x: x.split()  # 按空格分词
result = sentiment.get_sentiment(text, tokenizer=custom_tokenizer)
print(result)

在上面的示例中，我们首先导入了Sentiment类，然后创建了Sentiment对象。然后，我们定义了一个文本并使用默认的文本划分方式进行情感分析。接着，我们定义了一个自定义的文本划分方式，并再次进行情感分析。

这样，我们就可以根据不同的文本划分方式获取不同的情感分析结果了。