这是由于 Werkzeug 测试客户端共用全局应用实例所致。解决方法是使用不同的应用实例来创建不同的测试客户端。以下是示例代码：

from flask import Flask
from flask.testing import FlaskClient
from werkzeug.test import Client, EnvironBuilder

app = Flask(__name__)


class CustomClient(FlaskClient):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        with app.app_context():
            super().__init__(*args, **kwargs)


with app.app_context():
    # create separate application instances for each client
    app1 = Flask(__name__)
    app2 = Flask(__name__)

    @app1.route('/')
    def index1():
        return "hello from app1"

    @app2.route('/')
    def index2():
        return "hello from app2"

    # create separate clients using respective application instances
    client1 = CustomClient(app1, response_wrapper=app1.make_response)
    client2 = CustomClient(app2, response_wrapper=app2.make_response)

    # test each client individually
    response1 = client1.get('/')
    assert response1.data == b"hello from app1"

    response2 = client2.get('/')
    assert response2.data == b"hello from app2"

在这个示例中，我们创建了两个不同的 Flask 应用实例（app1 和 app2），并使用其分别创建了两个测试客户端（client1 和 client2）。每个测试客户端都在其构造函数中获得了所属应用实例的上下文。这确保了每个客户端都在独立的应用环境中运行，从而消除了客户端之间的影响。