以下是一个示例代码，用来生成给定数组的所有不同组合方式：

def combine(nums, k):
    results = []
    backtrack(nums, k, [], results)
    return results

def backtrack(nums, k, path, results):
    if k == 0:
        results.append(path)
        return
    if len(nums) < k:
        return
    for i in range(len(nums)):
        backtrack(nums[i + 1:], k - 1, path + [nums[i]], results)

使用示例：

nums = [1, 2, 3, 4]
k = 3
result = combine(nums, k)
print(result)

输出：

[[1, 2, 3], [1, 2, 4], [1, 3, 4], [2, 3, 4]]

这段代码使用回溯法来生成所有不同的组合方式。我们定义了两个函数：combine 和 backtrack。combine 函数负责初始化结果列表以及调用 backtrack 函数来递归生成不同的组合。backtrack 函数是核心逻辑，它通过不断地选择一个元素，并将其添加到路径中，然后递归地处理剩余元素，直到满足组合的长度为止。将每个满足条件的路径添加到结果列表中。注意，在递归时，需要将当前元素的下一个元素作为新的起点。

这个示例代码是用 Python 编写的，但是你可以根据需要使用其他编程语言来实现相同的逻辑。