要计算“不同DI + DI-参数的ADX”，您可以使用Python中的talib库来计算ADX指标。下面是一个示例代码，演示如何计算不同DI + DI-参数的ADX：

import talib
import pandas as pd

# 假设您有一个包含高、低和收盘价格的数据帧df
# 首先，计算+DI和-DI指标
df['plus_di'] = talib.PLUS_DI(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=14)
df['minus_di'] = talib.MINUS_DI(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=14)

# 然后，使用不同的参数计算ADX指标
adx_parameters = [7, 14, 21]  # 不同的ADX参数
for parameter in adx_parameters:
    df['adx_' + str(parameter)] = talib.ADX(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=parameter)

# 打印结果
print(df[['plus_di', 'minus_di', 'adx_7', 'adx_14', 'adx_21']])

在上面的示例中，我们首先使用talib库的PLUS_DI和MINUS_DI函数计算+DI和-DI指标。然后，使用不同的参数（7、14和21）使用talib库的ADX函数计算ADX指标。最后，我们打印出计算结果，包括+DI、-DI和不同参数的ADX值。

请注意，以上示例中假设您已经有一个包含高、低和收盘价格的数据帧df。您需要根据您的实际数据进行适当的调整和处理。此外，您可能需要安装talib库，可以使用以下命令进行安装：

pip install TA-Lib

希望以上示例代码能够帮到您！