以下是一个示例代码，用于计算不同分组大小的结果数组的平均测试分数：

def average_scores(scores, group_size):
    result = []
    n = len(scores)
    num_groups = n // group_size

    for i in range(num_groups):
        group_scores = scores[i*group_size:(i+1)*group_size]
        average_score = sum(group_scores) / len(group_scores)
        result.append(average_score)

    # 处理剩余的不足一个分组大小的分数
    remaining_scores = scores[num_groups*group_size:]
    if remaining_scores:
        average_score = sum(remaining_scores) / len(remaining_scores)
        result.append(average_score)

    return result

# 测试数据
scores = [85, 90, 92, 88, 95, 89, 91, 86, 96, 93, 87, 94]
group_size = 3

result = average_scores(scores, group_size)
print(result)

在上面的代码中，我们定义了一个名为average_scores的函数，它接受两个参数：scores是测试分数的数组，group_size是分组大小。函数首先计算出可以形成的完整分组数量num_groups，然后使用循环迭代每个分组并计算平均分数。最后，我们处理剩余的不足一个分组大小的分数，并将其平均分数添加到结果数组中。

在上面的示例中，我们使用了一个测试数组scores和分组大小group_size为3进行测试。结果数组将打印出每个分组的平均分数：

[89.0, 91.66666666666667, 90.66666666666667, 94.0]