不同格式的日期解析?
创始人
2025-01-09 02:00:12
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Python内置模块datetime提供了多种方法,可以解析不同格式的日期字符串。

  1. 使用datetime.strptime方法

这是datetime内置的日期解析方法,可以接受自定义的日期格式字符串。例如:

from datetime import datetime

date_string = '2020-03-22'
date_obj = datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%d')
print(date_obj)
  1. 使用dateutil.parser.parse方法

这个方法是使用dateutil模块的解析器,可以自动识别多种格式的日期字符串。例如:

from dateutil.parser import parse

date_string = '2020/3/22'
date_obj = parse(date_string)
print(date_obj)

需要注意,如果日期字符串的格式非常特殊,这个方法可能无法正确解析,这时候就需要使用更复杂的正则表达式来匹配日期字符串。

  1. 使用pandas.to_datetime方法

这个方法是Pandas提供的日期解析方法,可以处理大量的不同格式的日期字符串。例如:

import pandas as pd

date_string = '2020年3月22日'
date_obj = pd.to_datetime(date_string, format='%Y年%m月%d日')
print(date_obj)

需要注意,如果输入的日期字符串格式无法解析,这个方法有时候会抛出异常。

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