在处理不同工作表中具有相同名称的列时，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 读取不同工作表的数据
df1 = pd.read_excel('worksheet1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('worksheet2.xlsx')

# 获取两个工作表中具有相同名称的列
common_columns = set(df1.columns) & set(df2.columns)

# 输出共同列名
print("共同列名：", common_columns)

# 从每个工作表中筛选出共同列的数据
df1_common_columns = df1[list(common_columns)]
df2_common_columns = df2[list(common_columns)]

# 输出每个工作表中共同列的数据
print("工作表1中共同列的数据：\n", df1_common_columns)
print("工作表2中共同列的数据：\n", df2_common_columns)

上述代码示例使用pandas库来处理Excel文件。首先，通过pd.read_excel函数读取不同工作表的数据，并将它们存储在不同的DataFrame中（df1和df2）。然后，使用集合的交集操作符&找到这两个DataFrame中具有相同名称的列（common_columns）。

接下来，使用list(common_columns)将共同列名转换为列表，并从每个工作表中筛选出这些公共列的数据。最后，使用print语句输出每个工作表中共同列的数据。

请注意，此示例假设工作表的数据已保存在名为worksheet1.xlsx和worksheet2.xlsx的Excel文件中。你需要根据实际情况修改文件名和路径。

希望以上代码示例能够帮助到你！